پروژه كارشناسي مهندسي نرم افزار پردازش تصویر در هوش مصنوعی
موضوع :پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی
اين پروژه هم در قالب word وهم در قالب pdfدر 67 صفحه مي باشد كه شامل
فهرست:
چكيده:
فصل اول
مقدمه:
كاربردهاي پردازش تصوير:
صنعت:
هواشناسي:
كشاورزي:
علوم نظامي و امنيتي:
نجوم و فضا نوردي:
پزشكي:
فناوريهاي علمي:
باستان شناسي:
تبليغات:
سينما:
اقتصاد:
روانشناسي:
زمين شناسي :
فصل دوم
پردازش تصوير
مرحله اول ( دريافت تصوير ورودي ):
مرحله دوم ( پيش پردازش تصوير ):
مرحله سوم ( پردازش تصوير ):
مرحله چهارم ( آناليز تصوير ):
انواع پردازش تصوير:
مقادير پيكسلها:
دقت تصوير:.
روشهاي پردازش تصاوير
بخش بندي سطح خاكستري ( Gray-Level Slicing )
عمليات مختلف بر روي تصاوير:
جمع دو تصوير:
مكمل كردن تصوير:
ميانگين گيري از تصوير:
:(Image restoration)ترميم تصوير
نواري شدن(باندي شدن):
خطوط از جا افتاده ( خطا در تصوير):
هيستوگرام تصوير:
بالا بردن دقت عكس:
ارتقاي تصوير و عملگر كانولوشن:
تعديل هيستوگرام:
افزايش تباين از طريق امتداد اعداد ( DN) پيكسلها:
فيلتر كردن تصوير:
اعمال فيلتر تصوير در MATLAB
ايجاد فيلتر دلخواه:
طراحي فيلتر:
طراحي فيلتر ميانگين ماتريس مربعي:
طراحي فيلتر ميانگين با ماتريس گرد:
طراحي فيلتر پايين گذر گوسي:
طراحي فيلتر لاپلاس:
طراحي فيلتر لاپلاس از روش حذف گوس:
طراحي فيلتر حركت دهنده:
طراحي فيلتر تقويت لبه:
طراحي فيلتر لبه افقي و عمودي:
طراحي فيلتر افزايش دهنده شدت نور و لبهها:
فصل سوم
كاربردهاي هيستوگرام در پردازش تصوير:
تاثير تكنيكهاي پيش پردازش در افزايش دقت تناظر يابي عكسي:
استخراج نواحي شامل متن و تفكيك متن به حروف:
پيش پردازش تصوير:
فوكوس خودكـار دوربين هاي ديجيتالي:
تشخيص چهره:
تشخيص پلاك خودرو:
فصل چهارم
تشخيص پلاك خودرو:
تشخيص محل پلاك:
فيلتر گوسين:
پيدا كردن لبههاي عمودي:
تحليل هيستوگرام:
پيدا كردن محل كانديد پلاك:
سايش تصوير:
گسترش عمودي تصوير:
استخراج پلاك:
جداسازي كاراكترها:
شناسايي كاراكترها:
شبيه سازي:
فصل پنجم نتيجه گيري:
مراجع:
فهرست جداول و اشکال
جدول 1: مقايسه انواع تصوير بر اساس تعداد بيت
شكل 1: نحوه نگاشت مقادير پيكسله ي تصوير ورودي
شكل 2: نحوه نگاشت مقادير پيكسله ي تصوير خروجي
شكل 5: نحوه پياده سازي عملگر مكمل
شكل 6: نحوه پياده سازي عملگر ميانگين
شكل 7: تصوير دانهه ي برنج
شكل 8: نمودار هيستوگرام دانهه ي برنج
شكل 9: يك نمونه نمودار هيستوگرام
شكل 01: ماسك اعمال شده بر روي پيكسله
شكل 21: تصوير خروجي پس از تعديل هيستوگرام
شكل 11: تصوير ورودي و هيستوگرام آن
شكل 31: عمل كشش خطي
شكل 41: پيكسل هاي تيز و آرام
شكل 51: تصوير با نويز فلفل نمكي
شكل 61: تصوير با اعمال فيلتر تيز كننده
جدول2: انواع فيلتر
شكل 71: فيلتر disk
شكل 81: فيلتر گوسي
شكل 91: فيلتر لاپلاس
شكل 12: فيلتر تقويت لبه prewitt
شكل 22: فيلتر تقويت لبه sobel
شكل 32: فيلتر افزايش دهنده شدت نور unsharp
شكل 42: نمونه اي از كاربرد ocr
شكل 52: مراحل تشخيص پلاك
شكل 62: تصوير سطح خاكستري ورودي
شكل 27: (الف) ماسك عمودي سوبل، (ب) ماسك افقي سوبل
شكل 82: نتيجه عمل لبه يابي
شكل 92: نمودار هيستوگرام تصوير
شكل 03: تصوير كانديد به دست آمده از تصوير لبه
شكل 13: تصوير حاصل شده پس از حذف نواحي خارج از محدوده
شكل 23: تصوير حاصل شده پس از سايش و گسترش افقي
شكل 33: تصوير حاصل شده از پر كردن حفره هاي احتمالي
شكل 43: محل تقريبي پلاك پر كردن حفره هاي احتمالي
شكل 53: تصوير حاصل شده پس از گسترش عمودي
شكل 63: پيدا شدن محل پلاك
شكل73: پلاك استخراج شده از كل62.52
شكل 83: هيستوگرام پلاك استخراج شده
شكل 93: كاراكترهاي جداشده
مشاهده سایر محصولات این فروشنده
